本网讯（记者 程媛媛）4月19日，上海交通大学安泰经济与管理学院主办、上海市科学学研究会与行业研究院共同协办的《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》（以下简称“蓝皮书”）发布会暨专题研讨会在交大徐汇校区举行，来自学界、产业界和政策研究等领域的专家汇聚一堂，共同探讨人工智能驱动下的技术重构、产业变革与治理路径。

上海交通大学行业研究院“人工智能+”行业研究团队负责人、安泰经管学院教授史占中表示，全球人工智能技术以及AI+产业正经历深刻的系统性变革。2025年，全球AI市场规模已突破3900亿美元；日均Token调用量也从2024年初的1000亿，到2026年3月突破140万亿，两年多时间增长超千倍。在此背景下，“人工智能+”行业研究团队历时四个月编撰完成蓝皮书，旨在为政府部门和行业企业提供决策参考，深入探索AI赋能如何助推技术重构和产业转型升级。

上海市人民政府参事、上海交通大学行业研究院副院长、安泰经管学院教授陈宏民表示，数据治理是人工智能发展的重要基础，数据要素的质量与流通机制直接影响AI能力的释放空间。他强调，人工智能产业具有鲜明的T型特征——垂直维度是核心技术的持续突破，水平维度是对千行百业的深度赋能，两个维度协同演进，才能真正挖掘和实现人工智能的产业价值。

蓝皮书由史占中、安泰经管学院副教授陈晓荣担任主编，“人工智能+”行业研究团队携手数十位业界专家共同参与编撰，以“技术—产业—治理”为主轴，构建三篇十章的系统分析框架。

陈晓荣代表编委会对蓝皮书进行了总体介绍。她指出，蓝皮书基于“技术在重构、产业在跨越、治理在完善”这一整体主线展开，立足行业研究，在澎湃的人工智能赋能浪潮中洞察技术发展脉络，最终回归产业本质，绘制以AI+赋能百业千行的实践路线图。她介绍，团队遴选出25个企业案例，构成产业篇核心，揭示了AI赋能正从龙头企业的标杆工程向中小企业和产业链上下游扩散的发展趋势，并提出数据不再是AI的燃料，而是AI的血液。率先完成数据治理的企业，正在建立难以复制的竞争壁垒。

据介绍，2026年新版蓝皮书有三大重要观察。第一，AI的竞争焦点正在发生结构性转移。人工智能竞争的主战场，已从模型参数的竞赛，转向系统工程能力的全面比拼。与此同时，在“东数西算”与“AI+”战略推动下，中国正通过全栈自主可控路径，实现从算力追随者向生态构建者的转变。

第二，AI赋能产业的跃迁已经开始。AI赋能产业正在从概念验证阶段跨入规模化应用的关键窗口期。数据驱动正在从口号变为实践,制造业大模型和智能体应用比例在一年间从9.6%跃升至47.5%。AI正以空前广度赋能千行百业，从产业的“外挂工具”升级为“内生基础设施”，从解决局部问题的技术手段升级为重构产业底层逻辑的系统力量。

第三，治理创新的紧迫性前所未有。技术变革的速度已经超过制度演进的速度，这种“制度落差”正在成为全球性挑战。“边发展边治理”已成为唯一现实可行的范式。全球AI治理呈现碎片化态势，中国需要在借鉴国际经验与坚持自身发展逻辑之间找到平衡点。与此同时，标准制定正在成为国际话语权争夺的关键战场。

《蓝皮书》指出，展望未来，有理由对中国AI的发展保持审慎乐观，并且有四个关键方向值得持续关注：第一，“智能体即服务（AaaS）”为核心的全新应用时代即将到来；第二，具身智能正加速从“实验室原型”向“全产业链量产”质变；第三，AI for Science正从“科研辅助”蝶变为加速创新的“第五范式”；第四，AI治理的制度建设正成为塑造中国AI核心竞争力的“隐形底座”。

编委还从AI芯片/能源/具身智能的技术路线、AI基础设施与产业发展路径等多角度解读蓝皮书。解读过程中，“I/O革命”“AI乘数效应”“AI数字生命体”“AI孪生经济”等新概念不断抛出，点燃了全场的思维火花。这不仅意味着蓝皮书内容的前沿，更印证了它已超越传统报告的范畴，演化为一个持续生长、动态迭代的“思维操作系统”，持续激发行业对AI未来的集体想象与深度思考。

上海市科学学研究会秘书长杨耀武在总结发言中肯定了蓝皮书的研究成果以及在前沿领域的系统梳理与分析框架搭建上的重要价值。他提出两点建议：一是期待蓝皮书成果能在相关学术会议上进一步分享传播；二是建议未来蓝皮书的分析框架能与新质生产力理论框架结合得更加紧密，更好地回应和关注当前国家科技创新与产业变革的重大议题。

学校供图