据德国电信基金会官网消息，该基金会发布的《2026年教育领域人工智能趋势监测报告》，介绍了人工智能在德国学校中的发展状况，并分析了该议题当前最大的挑战、人工智能对学习和考核文化的影响等。报告共检索并系统梳理了258款人工智能应用，并访谈了81位教育和人工智能领域的专家。

报告显示，数字能力分配不均可能因人工智能而进一步扩大。专家强调，须防止儿童和青少年在使用人工智能过程中出现“能力退化”（Deskilling，即原有能力丧失），或“技能跳过”（Skill Skipping，即未曾习得相关能力）；最紧迫的任务是使儿童和青少年具备对信息进行批判性质疑、自主规划学习等能力，从而使人工智能服务于自身学习。报告显示，教育人工智能市场发展极为迅速，学校尤其是教师必须跟上这一发展步伐，才能使青少年具备足够的人工智能应用素养；人工智能在促进教育公平方面潜力巨大，应予充分利用，并应防止差距进一步拉大。

专家预计，未来5年德国发展最快的领域是面向学校行政管理的人工智能应用，尤其是“教育数据挖掘”（Educational Data Mining），即在学校层面和系统层面支持数据驱动决策的重要性将日益凸显。报告还面向学校、政策和行政部门以及科研与产业研发方提出行动建议。一是将人工智能素养系统纳入教师职前培养和在职进修，高校与州立教育研究机构加强协作，为教师提供共同试用、反思和研讨的实践空间；二是在欧洲和国家层面加大对基础语言模型的投入，包括支持开源模型等；三是学校应向所有学生开放人工智能应用空间，在巩固阅读、写作、批判性思维等基本文化技能的同时，重点培养反思和元认知能力；四是推动考核文化从重视结果转向重视学习过程，使反思、创造性问题解决和协作能力在考核中得到体现；五是围绕人工智能的教育应用开展长期实证研究，为学校实践和政策决策提供可靠依据。